如何按比例分配总表数字

分配比例分表1分配比例为：40/（40+60）=40%；分表2分配比例为：60/（40+60）=60%。实际分配数字分表1实际分配数字为：90X40%=36；分表2实际分配数字为：90X60%=54。个人观点个人观点，仅供参考。

举例说明：分表1数字为：40，分表2数字为60，两个分表数字合计为100，但总表数字为90。分表1分配比例为：40/（40+60）=40 分表2分配比例为：60/（40+60）=60 分表1实际分配数字为：90X40%=36 分表2实际分配数字为：90X60%=54 个人观点，仅供参考。

电脑桌面，打开Excel办公软件。打开需要放大或者缩小数据比例的excel表格文件。点击菜单栏的“视图”。再点击“显示比例”，弹出的对话框，有各种比例缩放，选择要放大或缩小的比例。显示比例选择为200%，效果图如下。也可以选择最后一个“自定义”，输入合适的比例数据。

什么叫按比分配?怎么分配?

【含义】 所谓按比例分配，就是把一个数按照一定的比分成若干份。这类题的已知条件一般有两种形式：一是用比或连比的形式反映各部分占总数量的份数，另一种是直接给出份数。【数量关系】 从条件看，已知总量和几个部分量的比；从问题看，求几个部分量各是多少。

问题一：按比例分配是什么？ 必须知道总量是多少，其次每项所占的份数，如：甲乙共有100元，（这是总量），甲乙钱数比2：3，（这是份数），甲乙各有多少钱？把100共分成2+3=5份，100÷5=20元，每份20元，则甲=20*2=40元，乙=20*3=60元。

比和按比例分配是一种常见的资源分配方式。两者可以根据事先确定的比例将资源分配给不同的个体或组织。下面是关于比和按比例分配的一些解释：比：比是指两个或多个数量之间的相对关系。例如，1：2的比表示第一个数量是第二个数量的一半。

遗传算法个体编码怎么按比例分配

1、让我们以寻找最大值为例，MATLAB代码如下。初始化20个个体，每代迭代2000次，目标精度设定为0.01。二值化变量 [0，10] 到 [0，1023] 的转换，通过decodechrom函数巧妙实现。适应度计算函数 （calfitvalue.m） 设定目标函数：x+10*sin（5*x）+7*cos（4*x），负目标值设为0，便于评估。

2、popsize 种群大小，一般为20-100，太小会降低群体的多样性，导致早熟；较大会影响运行效率；迭代次数一般100-500；交叉概率：0.4-0.99，太小会破坏群体的优良模式；变异概率：0.001-0.1，太大搜索趋于随机。

3、第一步的编码：假设当前的两个个体分别为：A：1 2 3 4 5 6……19，B：19 18 17 16 ……1；第二步的交叉：随机产生一个1到19之间的整数，假设为10。

4、根据问题固有的知识，设法把握最优解所占的空间在整个问题空间中的分布范围，然后，在次分布范围内设定初始群体。随机生成一定数目的个体，然后从中挑选出最好的个体加入群体。这一过程不断进行迭代，直到初始种群中个体数达到了预先确定的规模。

5、种群和种群大小 一般越大越好，但是规模越大运算时间越大，一般设为100~1000 编码方法 （基因表达方法 遗传算子 包括交叉和变异，模拟了每一代中创造后代的繁殖过程。

6、遗传算法的交叉操作，是指对两个相互配对的染色体按某种方式相互交换其部分基因，从而形成两个新的个体。适用于二进制编码个体或浮点数编码个体的交叉算子：单点交叉（One－point　Crossover）：指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后再该点相互交换两个配对个体的部分染色体。